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# import csv
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# from typing import List, Dict, Optional
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# from datetime import datetime
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# from base import LogHelper,MySQLHelper
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# logger = LogHelper(logger_name = 'export').setup()
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# def get_monthly_avg_data(db_config: dict, table_name: str) -> Optional[List[Dict]]:
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# """
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# 从数据库读取月度均值数据
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# Args:
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# db_config: 数据库配置
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# table_name: 源数据表名
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# Returns:
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# List[Dict]: 查询结果数据集，失败返回None
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# """
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# try:
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# with MySQLHelper(**db_config) as db:
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# # 获取表结构信息
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# columns = db.execute_query(f"""
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# SELECT COLUMN_NAME
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# FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
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# WHERE TABLE_SCHEMA = %s AND TABLE_NAME = %s
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# ORDER BY ORDINAL_POSITION
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# """, (db_config['database'], table_name))
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# if not columns:
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# logger.error(f"表 {table_name} 不存在或没有列")
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# return None
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# # 获取列名列表(排除id和update_time)
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# field_names = [col['COLUMN_NAME'] for col in columns
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# if col['COLUMN_NAME'] not in ('id', 'update_time')]
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# # 查询数据
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# data = db.execute_query(f"""
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# SELECT {', '.join(field_names)}
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# FROM {table_name}
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# ORDER BY stock_code
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# """)
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# if not data:
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# logger.error(f"表 {table_name} 中没有数据")
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# return None
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# return data
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# except Exception as e:
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# logger.error(f"从数据库读取月度均值数据失败: {str(e)}")
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# return None
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# def get_float_share_data(db_config: dict, table_name: str) -> Optional[List[Dict]]:
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# """
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# 从conditionalselection表读取流通股本数据
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# Args:
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# db_config: 数据库配置
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# table_name: 源数据表名
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# Returns:
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# List[Dict]: 查询结果数据集，失败返回None
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# """
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# try:
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# with MySQLHelper(**db_config) as db:
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# # 查询流通股本数据
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# data = db.execute_query(f"""
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# SELECT stock_code, stock_name, float_share
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# FROM {table_name}
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||||
# ORDER BY stock_code
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# """)
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# if not data:
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# logger.error(f"表 {table_name} 中没有流通股本数据")
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# return None
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# return data
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# except Exception as e:
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# logger.error(f"从数据库读取流通股本数据失败: {str(e)}")
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# return None
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# def export_to_csv(data: List[Dict], output_file: str) -> bool:
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# """
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# 将合并后的数据导出到CSV文件
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# Args:
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# data: 要导出的数据集
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# output_file: 输出的CSV文件路径
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# Returns:
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# bool: 是否导出成功
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# """
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# if not data:
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# return False
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# try:
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# # 获取字段名(使用第一个数据的键)
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# field_names = list(data[0].keys())
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# # 字段名到中文的映射
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# header_map = {
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# 'stock_code': '股票代码',
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||||
# 'stock_name': '股票名称',
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||||
# 'ym_2410': '2024年10月',
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||||
# 'ym_2411': '2024年11月',
|
||||
# 'ym_2412': '2024年12月',
|
||||
# 'ym_2501': '2025年01月',
|
||||
# 'ym_2502': '2025年02月',
|
||||
# 'ym_2503': '2025年03月',
|
||||
# 'ym_2504': '2025年04月',
|
||||
# 'ym_2505': '2025年05月',
|
||||
# 'ym_2506': '2025年06月',
|
||||
# 'ym_2507': '2025年07月',
|
||||
# 'ym_2508': '2025年08月',
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||||
# 'avg_all': '月度均值'
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# }
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# with open(output_file, mode='w', newline='', encoding='utf-8-sig') as csvfile:
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# writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=field_names)
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# # 写入中文表头
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# writer.writerow({col: header_map.get(col, col) for col in field_names})
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# # 写入数据
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# writer.writerows(data)
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# logger.info(f"成功导出 {len(data)} 条记录到CSV文件: {output_file}")
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# return True
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# except Exception as e:
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# logger.error(f"导出到CSV失败: {str(e)}")
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||||
# return False
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# def export_data(db_config: dict,
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# monthly_table: str,
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# csv_file: str = None) -> bool:
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# """
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# 导出合并后的数据到CSV和/或Excel
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# Args:
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# db_config: 数据库配置
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# monthly_table: 月度均价表名
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# float_share_table: 流通股本表名
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||||
# csv_file: CSV输出路径(可选)
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||||
# excel_file: Excel输出路径(可选)
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# Returns:
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# bool: 是否至少有一种格式导出成功
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# """
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# # 从数据库获取数据
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# monthly_data = get_monthly_avg_data(db_config, monthly_table)
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||||
# if not monthly_data:
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# logger.error("无法获取月度均价数据")
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||||
# return False
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# # 导出结果
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# filePath = 'data/' + csv_file
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# csv_success = True
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# if csv_file:
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||||
# csv_success = export_to_csv(monthly_data, filePath)
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||||
# return csv_success
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||||
import csv
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||||
from typing import List, Dict, Optional
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||||
from base import LogHelper, MySQLHelper
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||||
from base import LogHelper, MySQLHelper, Config
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||||
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||||
class DataExporter:
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||||
"""数据导出器类，用于从数据库提取数据并导出到CSV文件"""
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||||
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||||
# 表头映射配置
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HEADER_MAP = {
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||||
'stock_code': '股票代码',
|
||||
'stock_name': '股票名称',
|
||||
'ym_2410': '2024年10月',
|
||||
'ym_2411': '2024年11月',
|
||||
'ym_2412': '2024年12月',
|
||||
'ym_2501': '2025年01月',
|
||||
'ym_2502': '2025年02月',
|
||||
'ym_2503': '2025年03月',
|
||||
'ym_2504': '2025年04月',
|
||||
'ym_2505': '2025年05月',
|
||||
'ym_2506': '2025年06月',
|
||||
'ym_2507': '2025年07月',
|
||||
'ym_2508': '2025年08月',
|
||||
'avg_all': '月度均值'
|
||||
}
|
||||
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||||
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||||
def __init__(self, db_config: dict, logger_name: str = 'export'):
|
||||
"""
|
||||
初始化数据导出器
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||||
@@ -200,6 +15,7 @@ class DataExporter:
|
||||
"""
|
||||
self.db_config = db_config
|
||||
self.logger = LogHelper(logger_name=logger_name).setup()
|
||||
self.head_map = Config.ConfigInfo.HEADER_MAP
|
||||
|
||||
def get_monthly_avg_data(self, table_name: str) -> Optional[List[Dict]]:
|
||||
"""
|
||||
@@ -298,7 +114,7 @@ class DataExporter:
|
||||
writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=field_names)
|
||||
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||||
# 写入中文表头
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||||
writer.writerow({col: self.HEADER_MAP.get(col, col) for col in field_names})
|
||||
writer.writerow({col: self.head_map.get(col, col) for col in field_names})
|
||||
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||||
# 写入数据
|
||||
writer.writerows(data)
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