import pandas as pd
# 检查文件是否存在且有效
import os
if not os.path.exists('202410_202508_平均流通市值.xlsx'):
    print("文件不存在")
else:
    # 尝试用 openpyxl 直接打开检查
    from openpyxl import load_workbook
    try:
        wb = load_workbook('202410_202508_平均流通市值.xlsx')
        print(f"文件中包含的工作表: {wb.sheetnames}")
    except Exception as e:
        print(f"文件损坏或不是有效的Excel文件: {e}")

# 读取原始Excel文件
df = pd.read_excel('202410_202508_平均流通市值.xlsx')  # 假设你的文件名为"股票数据.xlsx"

# 筛选股票名称最后一个字符不是"R"的股票
# 方法1：使用字符串的.endswith()方法
filtered_df = df[~df['股票名称'].str.endswith('R')]

# 方法2：使用正则表达式
# filtered_df = df[~df['股票名称'].str.contains('R$')]  # $表示字符串结尾

# 方法3：使用字符串切片
# filtered_df = df[df['股票名称'].str[-1] != 'R']

# 将筛选结果写入新Excel文件
filtered_df.to_excel('202410_202508_平均流通市值_不带R的股票.xlsx', index=False)

print("筛选完成，结果已保存到'筛选结果_不带R的股票.xlsx'")