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Python
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import pandas as pd
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# 检查文件是否存在且有效
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import os
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if not os.path.exists('202410_202508_平均流通市值.xlsx'):
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print("文件不存在")
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else:
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# 尝试用 openpyxl 直接打开检查
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from openpyxl import load_workbook
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try:
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wb = load_workbook('202410_202508_平均流通市值.xlsx')
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print(f"文件中包含的工作表: {wb.sheetnames}")
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except Exception as e:
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print(f"文件损坏或不是有效的Excel文件: {e}")
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# 读取原始Excel文件
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df = pd.read_excel('202410_202508_平均流通市值.xlsx') # 假设你的文件名为"股票数据.xlsx"
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# 筛选股票名称最后一个字符不是"R"的股票
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# 方法1：使用字符串的.endswith()方法
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filtered_df = df[~df['股票名称'].str.endswith('R')]
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# 方法2：使用正则表达式
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# filtered_df = df[~df['股票名称'].str.contains('R$')] # $表示字符串结尾
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# 方法3：使用字符串切片
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# filtered_df = df[df['股票名称'].str[-1] != 'R']
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# 将筛选结果写入新Excel文件
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filtered_df.to_excel('202410_202508_平均流通市值_不带R的股票.xlsx', index=False)
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print("筛选完成，结果已保存到'筛选结果_不带R的股票.xlsx'") |